科学研究 科学研究

 主持和参与的主要项目:

[1].主持国家自然科学基金面上项目,61771386,可扩展零样本图像分类中异质结构对标记迁移的建模推理研究,2018/01-2021/12

[2].主持陕西省自然科学基础研究计划项目,2016JM6045,红外目标特征的异质结构融合识别方法研究,2016/1-2017/12

[3].主持陕西省教育厅自然科学专项项目,16JK1571,异质结构特征融合的红外目标识别2016/6-2017/12

[4].主持陕西省教育厅自然科学专项项目:基于条件随机场的行为建模与异常检测,2010JK718,2010.7-2012.7

[5].主持西安理工大学科技创新研究计划项目:人体行为流形特征提取与动态建模识别研究,104-211105,2011.12-2013.12

[6].主持西安理工大学博士启动项目:人体行为识别的异质结构特征融合及混沌建模,108-400211308,2013.7-2016.7

[7].参与国家863项目基于转运车的机群智能化工程机械及信息化制造2003AA430020)中智能压路机控制系统研究,负责vc++人机交互软件的开发,并获得良好的应用。 

[8].参与国家自然科学基金面上项目,61671374 ,模型阶数和参数双重不确定的概率图建模与推理方法研究与应用,2017/01-2020/12

[9].参与国家自然科学基金面上项目,61671376 ,盲人视觉辅助应用中的自然场景文字提取关键技术研究 ,2017/01-2020/12

[10].参与陕西省自然科学基础研究计划项目(重点项目),2017JZ020,人体行为识别中异质结构特征融合及建模方法的研究,2017/01-2019/12

[11].参与陕西省自然科学基础研究计划项目,2017JM1028,多场景下实现相同视觉感知的光谱复现理论,2017/01-2018/12

[12].参与陕西省自然科学基础研究计划项目,2014JM2-6111,基于RJMCMC的未知阶数和参数图像处理问题贝叶斯建模与推理,2015/01-2016/12

 

 

发表主要论文:

[1]Guangfeng Lin*, Caixia Fan, Wanjun Chen, Yajun Chen,  Fan Zhao.  Class label autoencoder for zero-shot learning,

 http://arxiv.org/abs/1801.08301.

 

[2]Guangfeng Lin*, Yajun Chen,  Fan Zhao. Structure propagation for zero-shot learning, http://arxiv.org/abs/1711.09513.

 

[3]Guangfeng Lin*, Kaiyang Liao, Bangyong Sun, Yajun Chen, Fan Zhao.Dynamic graph fusion label propagation for semi-supervised multi-modality classification, Pattern Recognition, 2017, 68:14-23.(SCI,IF:4.582)((计算机:人工智能2)

[4]Guangfeng Lin*, Caixia Fan, Hong Zhu, Yalin Miu, Xiaobing Kang. Visual Feature Coding Based on Heterogeneous Structure Fusion for Image Classification, Information Fusion, 2017, 36:275-283.(SCI,IF:5.667)(计算机:理论方法 1区)

[5]Guangfeng Lin*, Guoliang Fan, Xiaobing Kang, Erhu Zhang, Liangjiang Yu. Heterogeneous Feature Structure Fusion for Classification, Pattern Recognition, 2016,53:1-11.(SCI,IF:3.399)(计算机:人工智能2)(code)

[6]Guangfeng Lin*, Guoliang Fan, Liangjiang Yu, Xiaobing Kang, Erhu Zhang. Heterogeneous structure fusion for target recognition in infrared imagery,2015 CVPR Workshop, 2015, pp. 118-125.(EI:20160101746188)(计算机视觉与模式识别顶级会议)

[7]Guangfeng Lin*, Hong Zhu, Xiaobing Kang, Yalin Miu, Erhu Zhang. Feature structure fusion modeling for classification, IET Image Processing, 2015, 9(10): 883-888.(SCI, IF:0.753)

[8]Guangfeng Lin*, Hong Zhu, Xiaobing Kang, Caixia Fan, Erhu Zhang. Feature Structure Fusion and Its Application, Information Fusion, 2014, 20: 146-154. (SCI, IF 3.681)计算机:理论方法 1区)(code)

[9]Guangfeng Lin*, Hong Zhu, Xiaobing Kang, Caixia Fan, Erhu ZhangMulti-Feature Structure Fusion of Contour for Unsupervised Shape Classification, pattern recognition letters2013, 34(11):1286-1290.SCI, IF 1.266

[10]Guangfeng Lin*Hong ZhuCaixia FanErhu ZhangObject Segmentation Based on Guided Layering from Video Image, Optical EngineeringVolume 50, Issue 9, Page 097006-1--097006-8, 2011. (SCI, IF 0.88)

[11]GuangFeng Lin*, Hong Zhu, YinDi Fan, CaiXia Fan, Human Action Recognition Based on Random Spectral Regression, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Volume 7004, Page 451-461, 2011. (EI: 20114214438803)

[12蔺广逢*,,朱虹,范彩霞张二虎基于空间分布特征的人体动作动态建模识别模式识别与人工智能, 2013, 26(3): 293-299.

[13] Kang Xiaobing*,  Fan Zhao, Lin Guangfeng, Chen Yajun, A novel hybrid of DCT and SVD in DWT domain for robust and invisible blind image watermarking with optimal embedding strength, Multimedia Tools and Applications, 2017. http://link.springer.com/article/10.1007/s11042-017-4941-1. (SCI, IF:1.53)

[14] Kang Xiaobing*, Lin Guangfeng, Chen Yajun, Zhang Erhu, Duan Ganglong, Detecting tampered regions in digital images using discrete cosine transform and singular value decomposition, International Journal of Digital Content Technology and its Applications, Volume 6, Issue 23, Page 179-188, 2012. (EI: 20130215886136)

[15] Kang Xiaobing*, Lin Guangfeng, Zhang Erhu, et al. On the reliability of forensic schemes using resampling for image copy–move forgery. International Journal of Electronic Security and Digital Forensics, 2013, 5(3): 270-287.(EI: 20140517255368)  

[16范彩霞*,,朱虹,蔺广逢,罗磊,多特征融合的人体目标再识别,中国图象图形学报,2013, 18(6): 711-717.

[17] CaiXia Fan*, Hong Zhu, GuangFeng Lin,et al. Deriving reflectance and shading components from a single image[C], IEEE International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP), June 9-10, 139-143, Beijing, 2013, Poster EI20133616702270

 

专利:

[1]蔺广逢,朱虹,范彩霞,范引娣, 一种分层引导的视频图像目标分割方法,2012.8,中国, CN201110132380.0

[2]范彩霞,朱虹,独盟盟,蔺广逢, 一种开放环境下的多相机间的颜色校准方法2012.11,中国, CN201110067936.2

[3]蔺广逢, 朱虹, 范引娣, 范彩霞, 张二虎, 视频图像中形状的局部与全局特征结构融合方法, 2015.3,中国, CN201210026526.8

[4]蔺广逢,朱虹,范引娣,张二虎,缪亚林,康晓兵, 视频图像中内容的光流和轮廓特征动态结构融合方法, 2015.5,中国, CN201310030401.7

[5]蔺广逢,缪亚林, 陈万军,陈亚军, 张二虎,朱虹, 图像特征的显著结构和相关结构融合方法, 2017.6,中国,CN201410107862.4

[6]范彩霞, 朱虹, 蔺广逢, 陈亚军, 一种无重叠域监控系统中行人识别方法, 2016.3,中国,CN201310178201.6

[7]蔺广逢, 缪亚林,  陈万军, 陈亚军, 张二虎, 朱虹, 图像局部特征的语义分布结构和样本分布结构融合编码, 已受理,中国,CN201610040954.4

[8]蔺广逢, 缪亚林,  陈万军, 陈亚军, 张二虎, 朱虹, 图像多特征动态结构融合的标记传播分类方法, 已受理,中国,CN201710205296.4

[9]蔺广逢, 缪亚林,  范引娣,陈万军, 张二虎, 朱虹一种基于结构传播的零样本图像分类方法 已受理,中国,CN201810345850.3

 

 

 

 

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